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                                                  申博网站登录
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                                                  申博网站登录举办两场跨学科协同交叉学术报告

                                                  作者:程士珍 | 发布日期:2019-06-14| 阅读次数:

                                                    6月13日下午  ,2019年第13场和第14场跨学科协同交叉学术报告在申博网站登录509会议室举行, 报告专家为中国科申博网站登录计算技术研究所何清研究员、河北大学翟俊海教授 ,来自申博网站登录、电信申博网站登录、测绘申博网站登录等相关领域的50余位教师与研究生聆听了报告,报告会由申博网站登录副院长张长伦主持。

                                                    

                                                    何清研究员

                                                   

                                                    何清研究员的报告题目为“大数据挖掘云服务平台及应用”。他首先解释了何为大数据、大数据的特征、外延,以及大数据带来的数学问题;接着阐述了大数据面临的各种挑战,主要从技术挑战、管理挑战和挖掘挑战几个方面进行了深入浅出的分析与讲解 ;最后介绍了其科研团队开发的大数据挖掘云服务平台,这一平台成功应用于TB级实际数据的挖掘 ,实现了高性能、低成本的数据挖掘 ,而且是基于云计算的数据挖掘在中国最早的实践 。

                                                   

                                                    翟俊海教授

                                                   

                                                    翟俊海教授做了以“基于数据生成和集成学习相结合的两类非平衡大数据分类”为题的学术报告 。他在报告中指出:现实世界中的大数据问题 ,诸如信用卡欺诈检测、医疗诊断、网络入侵检测等,往往具有类别非平衡特征,这给大数据挖掘技术带来了新的挑战。针对该类大数据分类问题 ,他介绍了一种基于数据生成和集成学习相结合的解决方案 ,即采用MapReduce机制高效生成小类别数据 ,然后对负类数据多次随机采样并训练得到多个子分类器 ,最后利用模糊积分集成得到最终分类器 。

                                                   

                                                    报告会现场

                                                   

                                                    何研究员与翟教授的精彩报告受到了与会师生的好评 ,现场互动交流十分热烈。何研究员又与大家分享了当前大数据挖掘发展状况、成功应用案例以及未来发展趋势等。翟教授关于高效大数据挖掘方法与大家进行了讨论 。

                                                    这两场跨学科协同交叉学术报告由申博网站登录、教师发展中心发起 ,为申博网站登录从事大数据挖掘方面研究的师生提供了良好的交流平台,也为申博网站登录之间开展合作研究搭建了桥梁 。